人工智能正在以前所未有的速度改变世界。从大语言模型到智能体，从AI辅助创作到智能化工作流程，人工智能已经不再只是计算机专业领域的前沿技术，而是逐渐成为每个人学习、工作和解决问题的重要工具。

面对人工智能技术的快速发展，如何让学生认识AI、理解AI、掌握AI，并真正学会利用AI提升自身的学习能力？

这是北京网络职业学院在人才培养过程中需要回答的一道重要课题。

为此，北京网络职业学院立足人工智能与网络安全、软件工程、数字影视等专业基础，主动推进人工智能通识课程体系建设，并组建人工智能课程建设课题组，结合当前人工智能技术发展趋势、学校各系部专业特点以及学生的实际学习需求，开展课程的系统设计与建设。这不仅是一门新课程的开发，更是一次面向全院学生的AI素养教育探索。

发挥多专业优势，夯实AI课程建设基础

人工智能是一门快速发展的综合性技术。做好人工智能通识教育，既需要扎实的计算机理论基础和技术研发能力，也需要丰富的行业实践经验，更需要对不同专业领域的应用场景有深入理解。

四位老师虽然来自不同的专业背景和工作领域，却在人工智能技术研究、实际应用和教育教学方面有着共同的关注点。

人工智能与网络安全系

尹松

拥有26年计算机行业研发与技术管理经验，曾在瑞星、NEC、鼎普、卫士通、上鼎等企业从事软件研发、信息安全和技术管理工作，长期深耕软件工程、信息安全、系统架构及人工智能应用领域。在大语言模型、RAG知识库、智能体协同、知识图谱及AI应用系统研发方面具有丰富的技术积累和项目实践经验。近年来持续探索人工智能技术与行业业务的融合，关注大模型应用、智能分析和智能体技术的发展。

人工智能与网络安全系

成少雷

毕业于西安电子科技大学计算机专业，研究生学历。曾从事十余年软件开发工作，具备丰富的数据分析经验，也曾担任金牌讲师。现任北京网络职业学院人工智能与网络安全系讲师。具有扎实的计算机专业基础和人工智能知识储备，授课幽默风趣、耐心细致、富有激情，对学生认真负责，深受学生好评。

软件工程系

于大庆

从事网络安全相关工作十余年，持有CISP-CISE、CISP-BDSA、CompTIA Security+等专业认证。长期聚焦网络安全产品与攻防技术实践，曾作为安全产品专家、攻防技术专家参与多个政企项目的建设与服务工作，在安全产品落地、攻防实战和安全服务交付方面积累了丰富经验。

数字影视系

路东硕

现任北京网络职业学院数字影视系数字媒体技术专业教师，研究方向包括AIGC、平面设计以及音视频处理等。曾任网易有道产教融合中心数字媒体教研经理，具有丰富的数字媒体教学研究和产教融合经验。曾参与编写《短视频拍摄与剪辑》《元宇宙概论》等教材，担任副主编。在人工智能辅助创作和数字媒体技术应用方面具有较深的研究与实践积累，是AI创作工具探索与应用的积极实践者。

四位老师的专业背景各有侧重：有人长期从事软件研发和人工智能系统建设，有人具备扎实的计算机专业基础和教学经验，有人深耕网络安全攻防与企业项目实践，也有人专注AIGC与数字媒体应用。

这种跨领域的专业组合，让课题组能够从技术原理、工具应用、行业实践和教学方法等多个维度理解人工智能。大家希望把各自的知识和经验融合起来，为学院不同专业的学生设计一门真正有用、能够落地的人工智能通识课程。

立足学情，精筑北网 AI 通识

人工智能技术发展日新月异，大模型不断迭代，AI工具层出不穷，智能体正在改变传统的工作方式。与此同时，学院不同系部的专业特点、学生的知识基础和未来就业方向也各不相同。

如何让不同专业的学生都能够理解人工智能？如何避免课程变成简单的工具介绍？如何让学生学完之后真正能够用AI解决自己的问题？

这些都是课题组在课程设计之初反复讨论的问题。

大家没有简单地将市面上的AI课程搬进校园，而是围绕北网自身的专业布局和学生培养目标，从课程定位、知识体系、教学内容、实践任务到考核方式，进行了系统分析和设计。经过多轮讨论，课题组确立了以人工智能通识教育为基础、以实际应用为导向、以自主学习能力培养为目标的课程建设思路。

课程面向学院所有系部，不局限于计算机或人工智能相关专业，而是希望让每一位学生都能够建立基本的AI认知，掌握适合自己的AI工具，并将人工智能应用到日常学习和未来工作中。

在教学内容上，课程既关注人工智能和大语言模型的基本原理，也涵盖当前主流AI工具、智能体及其应用方法。

通过理论讲解、案例演示和动手实训相结合的方式，让学生在实际操作中理解技术、掌握方法。我们希望学生学到的不是几个工具的操作步骤，而是一套能够随着技术发展不断迁移和更新的AI应用能力。

知用相融，AI 伴学成长

课题组始终坚持一个重要的教学理念：认识AI、使用AI、驾驭AI，而不是依赖AI。

课程设计特别关注人工智能与学生日常学习技能之间的结合，希望通过实训让学生逐步掌握利用AI提升自己的方法。

课程希望帮助学生完成三个层次的能力提升。

第一阶段是认识AI。让学生了解人工智能的发展现状，理解大语言模型、智能体等核心技术，知道AI能够做什么、不能做什么，以及如何正确认识人工智能带来的机遇与挑战。

第二阶段是使用AI。通过实际操作，让学生掌握主流大模型和智能体工具，学会利用AI进行资料整理、信息分析、内容创作和学习辅助，把AI真正融入日常学习过程。

第三阶段是驾驭AI。学生不再只是被动地接受AI生成的答案，而是能够根据自己的学习目标，组织AI完成不同任务，建立个人知识体系，发现自身知识不足，设计学习路径，开展自主测试和持续改进。

课程最终希望实现的是：让学生从AI的使用者，逐步成长为能够主动组织、管理和驾驭AI的人。

AI负责提供能力，人负责提出问题、判断结果、确定方向。只有真正掌握主动权，才能让人工智能成为个人成长的助力，而不是思考能力的替代品。

完成首阶段建设，形成北网特色AI课程体系

明确课程方向之后，真正的挑战才刚刚开始。从课程大纲、知识体系到每一节课的教学设计，从教学案例、实践任务到考核标准，都需要进行细致的设计和反复验证。为了尽快完成课程建设，十一假期期间，四位老师利用休息时间集中投入课程开发工作。大家分工协作，不断进行交叉讨论，对教学内容、技术案例、工具选择和实践环节逐一分析、调整和完善。面对快速变化的AI技术，大家不仅要考虑哪些技术值得讲、哪些工具适合学生使用，还要考虑学生能否理解、能否动手操作，以及学完之后能否真正解决自己的学习问题。经过集中攻关和后续几轮讨论修改，课题组终于完成了第一版课程教学大纲、考核方案、教学内容和配套课件，初步形成了一套具有北网自身特色的人工智能通识课程体系。这套课程凝聚了四位老师的专业积累，也体现了大家对人工智能教育的共同理解和期待。

建课为始，深耕 AI 教育

人工智能的发展不会停下来，AI与各行各业的融合也才刚刚开始。对于职业院校而言，AI通识教育只是第一步。未来，人工智能必然会逐步进入计算机网络、信息安全、数字影视、软件开发、服务以及其他专业领域。不同专业需要掌握的AI工具、应用方法和实践能力也会有所不同。因此，下一阶段的工作，不仅是持续更新和完善现有通识课程，还将积极推动各系部培养具备AI应用能力的专业教师，逐步探索AI与各专业课程的深度融合。与此同时，课题组也将持续跟踪人工智能技术的发展，及时更新教学案例、工具和实训内容，不断优化课程体系和教学方法，努力将这门课程建设成为真正符合北网学生特点、具有实用价值和前沿视野的人工智能通识精品课程。从一门课程到全专业赋能，从人工智能通识教育到专业能力提升，北京网络职业学院正在推动AI素养融入各专业人才培养过程。人工智能通识课程体系建设，是北网主动适应技术变革、完善人才培养体系的重要实践。未来，学院将持续推动人工智能与各专业教学场景深度融合，让更多学生具备认识AI、使用AI、驾驭AI的能力。